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安理公眾號(hào)已推出【安理專欄】，圍繞破產(chǎn)重整、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、財(cái)稅、數(shù)據(jù)保護(hù)、資本市場(chǎng)、婚姻家事、銀行與金融、刑事合規(guī)等領(lǐng)域中企業(yè)及各主體要重點(diǎn)關(guān)注的熱點(diǎn)、痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題，安理律師會(huì)結(jié)合自身在相關(guān)領(lǐng)域扎實(shí)的專業(yè)積累和豐富的實(shí)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，帶來兼具理論價(jià)值和實(shí)踐意義的思考研究與指導(dǎo)建議，以期為大家提供及時(shí)、清晰與現(xiàn)實(shí)可用的方法指引和專業(yè)支撐。歡迎大家持續(xù)關(guān)注。

近日，由中國(guó)國(guó)際科技促進(jìn)會(huì)主辦出版的《2023第二屆世界前沿科技大會(huì)會(huì)議論文集》正式發(fā)行。集刊邀請(qǐng)了23位不同領(lǐng)域的專家學(xué)者從各自專業(yè)領(lǐng)域出發(fā)，針對(duì)不同課題進(jìn)行剖析研討。安理律師事務(wù)所財(cái)稅專業(yè)中心主任桑志杰、律師段慧敏所著文章《數(shù)字化賦能助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——數(shù)字化對(duì)企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的助力與影響》被收錄其中。

前 言:

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，稅務(wù)機(jī)關(guān)已邁入“以數(shù)治稅” 精準(zhǔn)監(jiān)管的時(shí)代，因而在企業(yè)層面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為助力企業(yè)發(fā)展、提升競(jìng)爭(zhēng)力的必經(jīng)之路。企業(yè)對(duì)財(cái)稅管理的數(shù)字化建設(shè)，有助于強(qiáng)化自身的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，進(jìn)而走上高質(zhì)量發(fā)展之路。然而，在企業(yè)財(cái)稅合規(guī)領(lǐng)域，數(shù)字化只是途徑和方法，經(jīng)濟(jì)原理和法律基礎(chǔ)仍是深層次的核心，企業(yè)在合理利用數(shù)字化技術(shù)的同時(shí)，也應(yīng)當(dāng)了解其局限性，以便更好享受技術(shù)進(jìn)步帶來的便利。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；企業(yè)財(cái)稅；影響

一、數(shù)據(jù)化賦能企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的內(nèi)因與外因

隨著各部門之間數(shù)據(jù)的打通，稅務(wù)機(jī)關(guān)掌握的企業(yè)稅收數(shù)據(jù)變得越來越全面，國(guó)家監(jiān)管系統(tǒng)已全面升級(jí)?！敖鸲愃钠凇睆摹耙云笨囟悺鞭D(zhuǎn)向“以數(shù)治稅”、全面監(jiān)控后，經(jīng)常有人宣傳說往后余生最懂你的就是稅務(wù)局了[1]。僅從匹配稅務(wù)監(jiān)管角度，企業(yè)就有將財(cái)稅數(shù)據(jù)數(shù)字化的剛需。對(duì)于企業(yè)而言，被動(dòng)進(jìn)入監(jiān)管視野并不是最舒適和理想的狀態(tài)。

財(cái)稅數(shù)據(jù)是企業(yè)最核心的數(shù)據(jù)之一，企業(yè)對(duì)自身的財(cái)稅數(shù)據(jù)理應(yīng)比稅務(wù)局了解得更多，畢竟納稅申報(bào)只是企業(yè)工作的一部分。企業(yè)業(yè)務(wù)的開展，商業(yè)決策的作出，機(jī)會(huì)潛力的挖掘，經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，都需要企業(yè)自身財(cái)稅數(shù)據(jù)的支持。實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)的數(shù)字化，并不僅為應(yīng)對(duì)稅務(wù)機(jī)關(guān)，也是企業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展的需要。

二、數(shù)據(jù)化賦能企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的實(shí)施步驟

01 確定需求和目標(biāo)

首先要明確企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的需求和目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)化賦能的實(shí)施計(jì)劃。這是整個(gè)項(xiàng)目的核心與靈魂。財(cái)稅合規(guī)需求和目標(biāo)的提出，既可以是單項(xiàng)，如進(jìn)銷發(fā)票數(shù)據(jù)流程化、研發(fā)費(fèi)用管理，也可以從稅務(wù)戰(zhàn)略著手，整體建立稅務(wù)管理體系。不同的企業(yè)身處不同的外部環(huán)境，擁有不同的內(nèi)部資源，處于不同的發(fā)展階段，有不同的使命和定位，面臨不同的財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)，因此稅務(wù)戰(zhàn)略與規(guī)劃不盡相同，需求與目標(biāo)也必然是個(gè)性化的。在這一步上，企業(yè)需要從自身實(shí)際出發(fā)，聽取專業(yè)財(cái)稅顧問的意見，使得財(cái)稅數(shù)據(jù)數(shù)字化的建設(shè)目標(biāo)符合自身的發(fā)展需求。

02 數(shù)據(jù)建設(shè)和整合

建設(shè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，需要整合企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)資源。規(guī)模較大的企業(yè)通常業(yè)務(wù)組成復(fù)雜，信息化部門和稅務(wù)部門的協(xié)同性不高，缺乏有效的數(shù)據(jù)治理牽頭部門，難以實(shí)現(xiàn)涉稅數(shù)據(jù)及時(shí)、完整共享。規(guī)模小的企業(yè)容易缺乏清晰的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和安全管理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，前端數(shù)據(jù)質(zhì)量差，數(shù)據(jù)分析隨機(jī)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)決策依據(jù)不準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)分析與共享發(fā)揮價(jià)值的空間十分有限。因此，不同的企業(yè)，財(cái)稅數(shù)據(jù)的建設(shè)和整合各有側(cè)重。對(duì)于財(cái)稅數(shù)據(jù)散落在各個(gè)部門的企業(yè)而言，歸集整合是重點(diǎn)，對(duì)于信息化基礎(chǔ)較差的企業(yè)而言，建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)更為急迫。

03 數(shù)據(jù)分析和挖掘

數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過分析和挖掘得以實(shí)現(xiàn)，而分析和挖掘有賴于模型的應(yīng)用。不同的系統(tǒng)會(huì)采用不同的數(shù)據(jù)分析和挖掘方法。以安理律所的財(cái)稅體檢和財(cái)稅合規(guī)系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)首先通過建立系統(tǒng)的財(cái)稅指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類分析等方式，進(jìn)行財(cái)稅合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)分析和機(jī)會(huì)挖掘。財(cái)稅指標(biāo)體系包含各種可以選擇的模塊，如發(fā)票管理、資產(chǎn)管理、費(fèi)用管理、研發(fā)管理、關(guān)聯(lián)交易管理等，再通過各種分析方法，形成稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和報(bào)告管理模塊，實(shí)現(xiàn)納稅申報(bào)預(yù)警、業(yè)務(wù)合規(guī)預(yù)警和各種自定義預(yù)警功能。企業(yè)可以以財(cái)務(wù)報(bào)表資料為數(shù)據(jù)源，但如果財(cái)務(wù)報(bào)表本身已進(jìn)行過修飾，有可能不能反映企業(yè)真實(shí)情況。鼓勵(lì)企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)時(shí)采用原始數(shù)據(jù)，這樣才能提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性準(zhǔn)確性，也能真正服務(wù)于企業(yè)。

04 數(shù)據(jù)應(yīng)用和監(jiān)控

數(shù)據(jù)有用的程度，體現(xiàn)在其對(duì)企業(yè)決策的影響程度上。將數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)稅合規(guī)的各個(gè)環(huán)節(jié)，在決策流程中設(shè)置各種指標(biāo)的影響權(quán)重，通過數(shù)據(jù)、指標(biāo)保障決策的科學(xué)性，才能真正地發(fā)揮數(shù)字化的價(jià)值，安理的財(cái)稅體檢及合規(guī)體系正是為此而設(shè)置。然而這個(gè)過程，需要企業(yè)各個(gè)部門的通力配合，一步步落實(shí)各種指標(biāo)、數(shù)據(jù)對(duì)于決策的作用。同時(shí)還需要通過企業(yè)內(nèi)部制度建立相應(yīng)的監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問題，避免決策過程流于形式。

05 持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化

數(shù)據(jù)有用的程度，體現(xiàn)在其對(duì)企業(yè)決策的影響程度上。將數(shù)據(jù)應(yīng)用于財(cái)稅合規(guī)的各個(gè)環(huán)節(jié)，在決策流程中設(shè)置各種指標(biāo)的影響權(quán)重，通過數(shù)據(jù)、指標(biāo)保障決策的科學(xué)性，才能真正地發(fā)揮數(shù)字化的價(jià)值，安理的財(cái)稅體檢及合規(guī)體系正是為此而設(shè)置。然而這個(gè)過程，需要企業(yè)各個(gè)部門的通力配合，一步步落實(shí)各種指標(biāo)、數(shù)據(jù)對(duì)于決策的作用。同時(shí)還需要通過企業(yè)內(nèi)部制度建立相應(yīng)的監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正問題，避免決策過程流于形式。

三、數(shù)據(jù)化對(duì)企業(yè)財(cái)稅合規(guī)的助力

01 數(shù)字化提供企業(yè)更多的財(cái)稅數(shù)據(jù)來源和分析手段

數(shù)字化建設(shè)拓寬了企業(yè)進(jìn)入分析視野的數(shù)據(jù)渠道，將散落在各部門的信息歸集匯總，消除企業(yè)部門間的“信息孤島”，形成有意義的表達(dá)。安理的財(cái)稅體檢及合規(guī)系統(tǒng)，會(huì)幫助企業(yè)整合客戶數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)分析工具和人工智能技術(shù)進(jìn)行深度挖掘和分析，了解企業(yè)真實(shí)的財(cái)稅狀況。運(yùn)用相關(guān)分析工具幫助企業(yè)更好把握自身的財(cái)稅信息，掌握業(yè)務(wù)節(jié)奏。

02 數(shù)字化助力企業(yè)研判財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)及發(fā)展?jié)摿?/span>

通過數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，融合主體線上、線下的大量數(shù)據(jù)，將非實(shí)名制數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)名制轉(zhuǎn)化，將用戶社交關(guān)系人群的信用情況引入評(píng)價(jià)體系，使原本大量沉淀的互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，有效提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平[2]。企業(yè)可以對(duì)于自身情況有更準(zhǔn)確的判斷，了解自身處于行業(yè)的位置，財(cái)稅方面面臨的風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)遇與挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)，消除隱患，優(yōu)化資源配置，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中搶占先機(jī)。

03 數(shù)字化助力企業(yè)財(cái)稅決策

從決策效率上講

相較于傳統(tǒng)需要繁瑣的會(huì)議和報(bào)告來溝通意見的決策過程，數(shù)字化助力企業(yè)利用協(xié)同辦公軟件、在線會(huì)議工具等，實(shí)現(xiàn)信息的即時(shí)共享和實(shí)時(shí)交流，加快決策的速度，促進(jìn)了不同部門和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作和合作，形成了更加高效的決策機(jī)制。

從財(cái)稅決策質(zhì)量上看

通過數(shù)字化透視企業(yè)狀況，再通過相關(guān)分析工具，企業(yè)可以更加客觀和科學(xué)地做出決策，而不再只依賴主觀的經(jīng)驗(yàn)和感覺[3]。

04 數(shù)字化助力企業(yè)財(cái)稅信息與政府部門同頻

稅務(wù)部門正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)智慧稅務(wù)，在此過程中，對(duì)于稅務(wù)部門而言，完善了稅收征管的監(jiān)管體制，加強(qiáng)了對(duì)納稅人的監(jiān)管和約束，提高了稅收征收的效率，也為稅務(wù)稽查提供了基礎(chǔ)信息和線索。企業(yè)財(cái)稅數(shù)據(jù)數(shù)字化能幫助企業(yè)了解在稅務(wù)機(jī)關(guān)視野中自己企業(yè)的狀況，稅務(wù)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)觀察的視角及關(guān)注的重點(diǎn)，有的放矢地解決自身稅務(wù)合規(guī)的問題，降低稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

四、數(shù)字化在企業(yè)財(cái)稅合規(guī)建設(shè)中的影響

01 數(shù)字化不是企業(yè)財(cái)稅合規(guī)程度的象征

在企業(yè)財(cái)稅合規(guī)建設(shè)中，數(shù)字化是術(shù)而非道，是手段而非目的，不是企業(yè)財(cái)稅合規(guī)程度先進(jìn)的代表。企業(yè)財(cái)稅是否合規(guī)，仍有賴于企業(yè)的業(yè)務(wù)真實(shí)體現(xiàn)在財(cái)稅數(shù)據(jù)上的程度，有賴于企業(yè)自身的財(cái)稅內(nèi)控制度。如果企業(yè)本身有逃稅、避稅的想法或行為，數(shù)字化非但不能降低財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)，反而會(huì)因透明企業(yè)真實(shí)狀況而增加財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)財(cái)稅合規(guī)是數(shù)字化建設(shè)的目的，因果關(guān)系不能搞反。

02 數(shù)據(jù)真實(shí)是數(shù)字化財(cái)稅合規(guī)體系運(yùn)轉(zhuǎn)的前提

系統(tǒng)有用的前提，是投入其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的真實(shí)。如果企業(yè)使用修飾后的數(shù)據(jù)，得出的結(jié)論就難有參考價(jià)值，再高級(jí)的系統(tǒng)也無法替代基本原始數(shù)據(jù)的采集。企業(yè)自身投資建設(shè)的數(shù)據(jù)化系統(tǒng)，是為企業(yè)提供價(jià)值而存在，不能提供價(jià)值的系統(tǒng)，只是資源的浪費(fèi)。畢竟企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，替代不了稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)長(zhǎng)久以來形成的企業(yè)數(shù)字印象，掩耳盜鈴解決不了實(shí)際問題。

03 數(shù)字化信息或有滯后性

數(shù)字化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，只能最大程度反映信息錄入時(shí)的狀況。通常而言，企業(yè)的信息錄入、關(guān)聯(lián)等是有一定滯后性的，對(duì)于財(cái)稅數(shù)據(jù)更是如此。企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表等的形成，通常是以月、季度、半年、一年為單位的。這些報(bào)表形成分析，距發(fā)生時(shí)間已過去許久，因而，這些數(shù)據(jù)、指標(biāo)等是有一定滯后性的，對(duì)于長(zhǎng)期決策能起到輔助參考的作用，但對(duì)于突發(fā)事項(xiàng)，或許參考價(jià)值有限。

04 數(shù)字化的投入和收益需要考量

首先，企業(yè)需要投資大量的資金和人力資源來建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的技術(shù)和平臺(tái)。其次，企業(yè)需要培養(yǎng)和吸引具有數(shù)字化思維和能力的人才，以推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)部的推廣和落地。然而，這一系列的投入與企業(yè)當(dāng)前的發(fā)展是否匹配，是企業(yè)需要考量的事情。尤其對(duì)一些資源有限，現(xiàn)金流緊張的企業(yè)，資源是投入經(jīng)營(yíng)是生死存亡的問題，投入數(shù)字化升級(jí)也是雪中送炭。此時(shí)，財(cái)稅數(shù)據(jù)精準(zhǔn)選擇關(guān)鍵指標(biāo)顯得更為重要，這時(shí)就要相關(guān)的專家?guī)兔Π芽亍ｍ氈姺钡男畔⑷菀啄：裹c(diǎn)，不匹配的系統(tǒng)除了徒增工作量，還容易影響決策效率。以操作系統(tǒng)、辦公軟件等起家的微軟公司，開會(huì)也是用的白板[4]，復(fù)雜的功能對(duì)企業(yè)而言未必是最好的。

05 數(shù)字化的下一步AI難以處理法律領(lǐng)域內(nèi)事項(xiàng)，財(cái)稅法領(lǐng)域內(nèi)人工及專家經(jīng)驗(yàn)必不可少

數(shù)字化之后通常緊跟人工智能等進(jìn)一步提高效率的提法，然而在財(cái)稅法領(lǐng)域，目前人工智能能發(fā)揮的作用仍有限[5]。以近年最火的OPEN AI公司的Chat GPT系統(tǒng)為例。該系統(tǒng)雖然在中國(guó)境內(nèi)不能使用，但在同以大陸法系為主的日本，用Chat GPT付費(fèi)版參加司法考試，正確率也僅為30%[6]?？梢姺深I(lǐng)域，人工智能目前還是難以勝任的。財(cái)稅法領(lǐng)域內(nèi)的事項(xiàng)，仍需要人工，需要專家經(jīng)驗(yàn)。

06 信息安全與數(shù)據(jù)共享是數(shù)字化過程中難以回避的問題

財(cái)稅數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資源，信息安全關(guān)系到企業(yè)的命脈。數(shù)字化的升級(jí)，讓企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)共享成為一個(gè)日益重要的問題。計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)黑客、有害信息的入侵等等都可以給企業(yè)財(cái)稅信息數(shù)字化帶來種種安全隱患，因此，積極采取安全技術(shù)防范措施來加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和信息安全就顯得尤為重要，可能還需要引入比較成熟的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)、病毒防范技術(shù)。數(shù)字化的信息資源價(jià)值越高，相關(guān)的費(fèi)用可能也會(huì)增長(zhǎng)，在這個(gè)點(diǎn)上，企業(yè)還是要算一筆經(jīng)濟(jì)賬。另一方面，從企業(yè)數(shù)據(jù)共享的角度監(jiān)測(cè)相關(guān)法律規(guī)定的執(zhí)行情況，可能會(huì)對(duì)政府查明可能存在的差距或灰色地帶，了解企業(yè)在遵守法律方面遇到的障礙有幫助。因此，歐盟數(shù)據(jù)共享報(bào)告（《關(guān)于歐洲企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的研究》[7]）中也有建議，創(chuàng)建一個(gè)示范性的B2B數(shù)據(jù)共享體系或機(jī)制，支持?jǐn)?shù)據(jù)互操作性和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，政府應(yīng)向有助于企業(yè)間數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)的技術(shù)研發(fā)、項(xiàng)目開展提供財(cái)政扶持。我國(guó)或許也可以借鑒其經(jīng)驗(yàn)。

五、總  結(jié)

綜上，對(duì)于企業(yè)財(cái)稅信息數(shù)字化改造是大勢(shì)所趨。在稅務(wù)部門不斷深化以數(shù)治稅理念，探索稅收大數(shù)據(jù)在稅收治理各領(lǐng)域的深層次運(yùn)用時(shí)，企業(yè)需要了解數(shù)字化升級(jí)對(duì)于財(cái)稅合規(guī)的重要性，使自身能匹配相關(guān)的監(jiān)管要求。另一方面，企業(yè)也要了解數(shù)字化技術(shù)本身的利弊，在財(cái)稅合規(guī)體系建設(shè)上，手段不能代替目的。企業(yè)需從自身的實(shí)際出發(fā)，尋求專業(yè)的財(cái)稅建議，通過合適的財(cái)稅指標(biāo)體系選擇，構(gòu)建最適合自身?xiàng)l件的財(cái)稅合規(guī)體系，平衡數(shù)字化建設(shè)的成本和收益，從而享受數(shù)字化技術(shù)對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代紅利。

集前沿科技之思   刊專業(yè)學(xué)術(shù)之聲

《2023第二屆世界前沿科技大會(huì)會(huì)議論文集》作為一本學(xué)術(shù)集刊，以前沿科技為核心，聚焦科技創(chuàng)新與發(fā)展，重點(diǎn)研究芯片、半導(dǎo)體、新超材料、AI人工智能、腦機(jī)應(yīng)用、雙碳、新能源以及儲(chǔ)能等領(lǐng)域的法律、技術(shù)專業(yè)問題，為科技成果轉(zhuǎn)化提供“種子”，尋求“沃土”，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研銜接落地。

●參考文獻(xiàn)（請(qǐng)上下滑動(dòng)參閱）：

[1] 往后余生，最懂你的“人”，是稅務(wù)局！, 谷川財(cái)菁私享會(huì)，2022-11-26，

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1750367525235465770&wfr=spider&for=pc

[2] “大數(shù)據(jù)與人工智能環(huán)境下的智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法”系列推文七, 經(jīng)邦大數(shù)據(jù)，2021-4-6, https://www.163.com/dy/article/G6TUT8NF0538S2LM.html

[3] 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用，李依辰、鄭子佳、苗佳芳 、陳靜怡，今日財(cái)富，2023年10期

[4]微軟無處不在的白板，作者：李開復(fù)，東方企業(yè)文化，2010年

[5]ChatGPT的智能性及其在財(cái)稅領(lǐng)域的應(yīng)用，蔡昌、龐思誠(chéng)，中國(guó)知網(wǎng)(cnki.net), 2023-05-06

[6]ChatGPT能通過日本司法考試嗎？，作者：司平，日本東方新報(bào)，2023-06-13, http://www.livejapan.cn/static/content/news/news_jp/2023-02-13/1075508738985050112.html

[7]Study on data sharing between companies in Europe ，EU publications，2018-04-24 ,https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/8b8776ff-4834-11e8-be1d-01aa75ed71a1/language-en/format-PDF/source-69800191