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人工智能正以前所未有的速度滲透商業與個人生活的各個層面，這標志著我們時代最深刻的技術變革。隨著人工智能深度融入現代商業，其對數據的依賴也暴露出一個關鍵的安全漏洞：數據投毒（data poisoning）。

CFN Lawyers LLP的顧問許維（Thomas Kho）律師憑借其橫跨法律與數據科學的雙重專業背景，對此新興議題展開深入剖析。以下他將闡述其專業見解，并剖析數據投毒背后錯綜復雜的法律影響。

引言

律師行業往往傾向于在特定領域發展專長，例如金融、公司法、海運、保險。據我觀察，絕大多數律師在職業初期，都會接受全面的法律訓練，而后（無論出于個人選擇、機緣巧合或多種因素的結合）逐漸在某一特定領域深耕。這種專業化并非一蹴而就，而是一個循序漸進的過程——律師在扎實的法律基礎上，逐步學習并理解所涉行業的運作規律。例如，一位初級律師或許起初對金融知之甚少，但若志在成為金融法律師，就必須深入理解金融市場的運作機制以及各類金融工具。這往往需要經年累月的積累，因為律師必須掌握一門原本并非自身專長的學科。

職業路徑亦有例外。有些律師在轉行執業前曾受訓于其他專業領域，而先前的背景常會影響他們日后的專業方向。例如，從醫生轉行為律師的在醫療法領域具備天然優勢；會計師出身的律師則可能在公司金融法方面獨具所長。

我自己的經歷則兼具兩者。我的法律專業方向是金融法，因此同樣是從一名律師起步，一點點熟悉金融實務。但數據科學的經歷卻是相反路徑：我并非以律師身份逐漸涉足數據科學，而是“空降式”投入到這一全新領域。攻讀數據科學碩士期間，我學習了數學、編程、計算機科學及許多令人著迷的學科。如今，我希望從數據科學的角度出發，重新回到法律領域，探索兩者之間的聯系。

我對這段旅程充滿期待。律師常對STEM（科學、技術、工程、數學）科目望而生畏——多少人是因“我不擅長數學”而選擇法律？但既然我親身經歷過這一學習過程，我想或許（僅僅是或許）存在一種方式，能用律師能夠理解的方式來解釋STEM概念。

我作此嘗試的另一原因，是希望探尋法律與數據科學——或更廣義上為“法律與數據”——的交集。一個顯而易見的例子便是“數據隱私法”。因此，我計劃撰寫一系列文章，探討數據隱私法中出現的問題與概念。如今，數據隱私合規工作往往既需要專業的法律理解，又涉及計算機技術層面的相關技能。我希望我的文章能在法律與技術視角之間提供某種平衡。盡管我的切入點或許更側重于向法律人普及STEM概念，但也期待這些文字能為數據科學家、工程師等群體，打開法律與合規的視角。

陳馮吳律師事務所有限法律責任合伙（CFN Lawyers LLP）是一家以客戶為中心提供務實法律意見的香港律師事務所。其主要業務領域涵蓋公司與商務、資本市場與融資、訴訟及爭議解決、跨境仲裁、企業監管與合規、家族信托、家辦及知識產權。事務所以根據客戶的目標提供務實、有效法律解決方案而聞名。

目前，安理與CFN已建立深度合作關系，雙方秉持專業協同、資源互補的理念，正圍繞多領域法律服務開展緊密協作，攜手為客戶提供更優質、更全面的跨境法律服務支持。